需求领域：制造业;先进制造
背景＆内容：长时间以来，我国地铁通风空调系统虽然部分设有自动控制系统，但由于种种原因，自动控制系统多数调试不到位而流于形式，基本上变成了远程手动控制。虽然水泵与风机设有变频装置，但是基本上都处于固定频率运行状态。对于末端的空气处理机组，都是采用风水分离控制，即风系统的控制与水系统的控制互不相连。虽然很多水系统设有压差控制，但基本上是摆设。地铁通风空调系统也没有设置统一的集成节能管理平台，无法对系统的运行与能耗有一个很好的全面把握。因此很多地铁通风空调系统的日常运行管理工作量大，不但车站环境失控，而且系统能耗居高不下。因此急需采用“智能按需供应策略”对该站通风空调控制系统进行升级改造，实现“风水一体化”等按需控制，增设一体化集中管理平台，进一步跟踪系统升级改造后的运行状况及其节能效果。


需解决的主要技术难题：通过采集车站大系统环控设备运行能耗、运行状态、车站公共区环境、客流、室外气象等数据，以 BIM 可视化为数据展现方式， 对系统通风空调设备运行能耗和降温效果进行实时监测，同时利用数据分析处理的方法对监测数据进行分析。同时通风系统和环境的数据进行收集,利用大数据和深度学习工具对模型进行迭代,为地铁通风系统的节能优化提供理论和技术支持。