中图分类：TP311.13

学科分类：520.40

成果类别：基础理论

提出了一种简明而有效的基于混合神经网络的模糊辨识方法。与现有方法不同,该模糊辨识方法采用自组织神经网络和模糊聚类网络两部分组成的三层神经网络来实现。提出的基于混合神经网络的文档聚类算法具有较好的聚类特性,它能将与一个主题相关的Web文档较完全和准确地聚成一类。针对网页的特点,首先提出了一种多层向量空间模型,用来确定网页特征项的权重,然后给出了一种基于自适应神经网络的网页分类方法。该方法结合了自适应谐振理论和域理论的优点,学习速度快、归纳能力强。利用非线性最小二乘法对BP算法进行了改进。实验结果表明,采用改进后的BP算法来训练神经网络,能在一定程度上提高神经网络的收敛速度,具有学习速度快、识别能力强等优点。