技术标签:语义,图像,信息检索
产业分类:经济分类:信息传输、计算机服务和软件业
成果所属人:海南大学技术成熟度:小试阶段
是否指派:否计划转让金额:面议
合作方式:联系人:牛老师
联系电话:联系邮箱:niujj@ige-live.com
中图分类:TP391.4
学科分类:520.20
成果类别:应用技术
研究起止时间:2006-01~2008-04
评价形式:验收
本项目研究了基于内容的图像检索的各种方法,完成了图像视觉特征的抽取,分析对生成图像语义有益的特征,改善获取图像视觉特征的算法,对不同的CBIR算法进行比较验证,以便用于语义图像检索。通过分析用户进行语义图像检索的需求,设计了一个语义模型。以语义模型为核心,借鉴机器学习的方法,利用神经网络、遗传算法建立一个智能系统,用样本图像对该系统进行训练,使该系统能自动抽取图像的语义信息。在已知图像语义的前提下,设计实现了基于语义的检索系统。该项目的研究成果主要以论文方式发表在国内核心学术刊物上,共发表相关论文8篇。本项目初步解决了语义图像检索的一些理论难题,促进了我国在语义图像信息检索方面的研究。