技术标签:珍珠图像采集,珍珠形状检测,数字图像处理,珍珠分选,自动化检测
产业分类:经济分类:农、林、牧、渔业
成果所属人:海南大学技术成熟度:小试阶段
是否指派:否计划转让金额:面议
合作方式:联系人:牛老师
联系电话:联系邮箱:niujj@ige-live.com
中图分类:S968.35
学科分类:240.20
成果类别:应用技术
成果水平:未评价
研究起止时间:2012-01~2012-04
评价形式:验收
目前我省海水珍珠分选流程基本依靠人工检测与分类,造成了人力资源浪费,人工成本费用高,检测与分类准确率低下。本课题提出了基于图像处理技术、机器视觉技术、计算机视觉技术和模式识别技术,实现珍珠自动化检测与识别,提高检测是以分类准备率,节省大量人办资源,降低成本,具有很强的实用价值,为海南省海水珍珠的自动化检测与识别打下必要的理论与技术基础,对促进海南的经济发展和海南省国际旅游岛的发展具有非常重要的意义。技术说明:(1)采用LLE技术实现珍珠降维处理,实现珍珠图像的检索;(2)初步探讨了基于ARM9视频图像采集环境的珍珠图像采集研究;(3)基于边缘检测技术,提出来了一种新的珍珠形状匀称性检测算法