中图分类：TP393.08

学科分类：520.30

成果类别：软科学

成果水平：国际先进

研究起止时间：2009-03～2012-05

评价形式：评审

目前数字化医疗,特别是在远程医疗中,存在一个严重的问题就是病人的个人信息传输的安全性,比如：患者的个人信息、电子病历等信息在网上进行传输时,个人隐私容易泄露,医学图像数字水印技术是解决这一难题的有效手段。利用水印技术把患者的个人信息隐藏在其医学图像中。 目前对普通的二维图像可以进行水印的嵌入和提取,但是对三维医学图像水印研究的较少,特别是对三维医学图像鲁棒多水印的研究,而目前CT、MRI等三维医用体数据的使用非常普及。 本成果的创造性在于：设计出了对三维医用体数据稳健多水印算法,把三维医用体数据的特征向量、Hash函数、零水印技术和第三方概念有机的结合起来,设计出基于三维变换域医用体数据稳健多水印算法;找到了一种在三维体数据中寻找抗几何攻击特征向量的普适性方法。与常规的水印算法相比,该算法不仅有较强的抗常规攻击能力,而且有较强的抗RST等几何攻击能力。 本项目申请国家发明专利12项,出版专著2部,发表论文16篇,其中EI检索7篇。该成果对于数字医疗中信息的安全共享,安全传输,特别是在远程医疗中,保证病人的个人信息的网络传输意义重大。