个人简介

李春娜，海南大学管理学院，教授，博士生导师。2012年博士毕业于哈尔滨工业大学，获理学博士学位。2010-2011年公派留学加拿大，访问纽芬兰纪念大学数学与统计学院。主持国家自然科学基金项目3项，省自然科学基金2项，主要参与国家自然科学基金、省级自然科学基金若干项。发表科研论文50余篇，其中SCI/SSCI期刊论文40余篇。科研平台：OPTIMAL科研团队，海南大学管理学院数据与优化智能实验室（Intelligence by Data and Optimization Laboratory，IDO Lab）。

个人主页：

http://www.optimal-group.org/member/lcn.html.

研究领域

数据挖掘与机器学习

最优化方法及应用

大数据分析

学术兼职

国家自然科学基金项目评审人

浙江省、广东省自然科学基金项目评审人

中国运筹学会会员

IEEE TNNLS,IEEE TC,Pattern Recognition,Applied Soft Computing，计算机学报,Expert Systems With Applications等多个国内外学术期刊审稿人

讲授课程

数据挖掘、运筹与优化、数值分析、机器学习、代数与几何、数据分析软件Matlab、大数据分析、管理学研究方法、数据模型与决策等

主持和参与的主要项目

2021/1-2024/12国家自然科学基金地区项目（No. 62066012），稀疏核判别分析模型及算法研究，主持；

2020/12-2023/12海南省自然科学基金（No. 620QN234），基于Lp-范数的鲁棒稀疏非平行超平面支持向量机模型及算法研究，主持；

2018/1-2020/12，国家自然科学基金青年基金（No. 61703370），面向高维数据的稀疏与鲁棒线性判别分析模型与算法研究，20万元，主持；

2017/1-2019/12浙江省自然科学基金（No. LQ17F030003），特征稀疏及样本稀疏的大规模高维数据优化模型与算法研究，主持；

2015/01-2015/12国家自然科学基金数学天元基金（No. 11426200），Clean环与*-clean相关环的结构及性质，主持。

主要奖励

2018浙江省绍兴市柯桥区首批专业技术拔尖人才

2017浙江省大数据建模与创新应用大赛第二名

2017国家级大学生创新创业项目

主要科研成果

1.Yang X F,Li C N (李春娜)*, Shao Y H. Robust multi-view discriminant analysis with view-consistency. Information Sciences, 2022, 596: 153-168.

2.Ye Y F, Chen S L,Li C N (李春娜)*. Financial technology as a driver of poverty alleviation in China: Evidence from an innovative regression approach. Journal of Innovation & Knowledge, 2022, 7(1): 100164.

3.Li C N (李春娜), Shao Y H, Chen W J, Wang Z, Deng N Y. Generalized two-dimensional linear discriminant analysis with regularization. Neural Networks, 2021, 142: 73-91.

4.Li C N (李春娜), Yi-Fan Qi, Shao Y H, Yan-Ru Guo, Ya-Fen Ye. Robust two-dimensional capped l_2,1-norm linear discriminant analysis with regularization and its applications on image recognition. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 104: 104367.

5.Li C N (李春娜), Shao Y H, Zhao Da, Guo Yan-Ru, Hua Xiang-Yu. Feature selection for high-dimensional regression via sparse LSSVR based on Lp-norm.International Journal of Intelligent Systems, 2021, 36(2): 1108-1130.

6.Wang Z, Shao Y H, Bai L,Li C N (李春娜), Li-Ming Liu. General plane-based clustering with distribution loss. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 32(9): 3880-3893.

7.Li C N (李春娜), Shao Y H, Yin W, Liu M Z. Robust and sparse linear discriminant analysis via alternating direction method of multipliers. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(3): 915-926.

8.Li C N (李春娜), Shao Y H, Wang Z, Deng N Y, Yang Z M. Robust Bhattacharyya bound linear discriminant analysis through an adaptive algorithm. Knowledge-Based Systems, 2019, 183: 104858.

9.Li C N (李春娜), Shao Y H, Wang Z, Deng N Y. Robust bilateral Lp-norm two-dimensional linear discriminant analysis. Information Sciences, 2019, 500: 274-297.

10.Li C N (李春娜), Shao Y H, Guo Y R, Wang Z, Yang Z M. Robustk-subspace discriminant clustering. Applied Soft Computing, 2019, 85: 105858.

11.Shao Y H,Li C N (李春娜)*, Huang L W, Wang Z, Deng N Y, Xu Y. Joint sample and feature selection via sparse primal and dual LSSVM.Knowledge-Based Systems, 2019, 185: 104915.

12.Shao Y H,Li C N (李春娜), Liu M Z, Wang Z, Deng N Y. Sparse Lq-norm least squares support vector machine with feature selection. Pattern Recognition, 2018, 78: 167-181.

13.Li C N (李春娜), Shao Y H, Deng N Y. Robust L1-norm two-dimensional linear discriminant analysis. Neural Networks, 2015, 65: 92-104.

14.Li C N (李春娜), Zhou Y. On strongly *-clean rings. Journal of Algebra and Its Applications, 2011, 10(6): 1363-1370.

招生信息及招生要求

招生对象：目前招收工商管理（数据分析方向）专业博士生，管理科学与工程、数学等专业硕士研究生。

招生要求：欢迎对数据挖掘与机器学习、大数据分析和最优化感兴趣的同学加入，要求有较好的数学或计算机基础，有团队精神。兴趣是最好的选择，期待我们共同在数据挖掘领域中做些有意义的工作。

联系方式：Email:na1013na@163.com，lcn@hainanu.edu.cn