教育经历

2013.9-2016.6毕业于华中师范大学教育技术学专业，教育学博士

2006.9-2009.6毕业于湖南师范大学信息技术教育专业，教育学硕士

2000.9-2004.6毕业于湖南师范大学计算机科学与技术专业，工学学士

工作经历

2022.2-今，海南大学计算机科学与技术学院

2016.8-2022.1 浙江工业大学教育科学与技术学院

2009.7-2013.8 九江学院信息科学与技术学院

2004.7-2006.8 九江学院信息科学与技术学院

研究方向

1.教育大数据分析：基于张量的个性化推荐、自适应聚类、多模态预测等

2.学习分析：多模态学习分析、自适应学习、精准评价、数字画像

3.教育信息化：智慧教育，教育资源主动服务

基本介绍

丁继红，教育技术学博士、海南大学研究员、博士生导师、海科智慧教育联合创新实验室主任。围绕教育数据挖掘、自适应学习和个性化教育服务进行了系列研究，具有教育技术学、计算机科学、课程与教学论交叉学习背景和长期研究积累。主持完成国家自然科学基金项目1项及其他省级项目4项，作为骨干成员参与国家自科基金项目3项，主编教材《教育数据挖掘方法与应用》1部(2021年)。发表学术论文30余篇，近五年以第一或通讯作者在学习分析与教育数据挖掘领域发表论文近20篇，绝大多数发表在SCI/SSCI一区和CSSCI期刊，其中2篇论文获得人大复印资料转载，如IEEE IoTJ/ BJET/《教育研究》/《电化教育研究》/《远程教育杂志》等。担任浙江省自然科学基金评审专家、GCCCE/ICCCE/ICAIE国际学术会议程序委员会委员和主席，是多个SSCI/CSSCI期刊的审稿人。曾以第一完成人获国家级教学比赛二等奖(2019年)、浙江省教学成果奖一等奖(2021年)、浙江省教育科学研究优秀成果奖二等奖(2020年)、浙江省优秀研究生教学案例(2021年)、IEEE杰出领导奖(2020年)等。同时，申请人作为核心研究专家，参与浙江省智慧教育生态与大数据体系研究项目、浙江省教育大数据魔方工程，是浙江省中小学、中职信息化应用能力提升工程指导专家。

◆欢迎热爱教育大数据（基于张量的个性化推荐、自适应聚类、多模态预测等）、学习分析（多模态学习分析、自适应学习、精准评价、数字画像）、教育信息化（智慧教育，教育资源主动服务等）等的同学加入研究组进行理论研究和技术开发。

◆要求具有良好的数理功底、编程能力和写作表达能力，并具有强烈的学术研究动机，热爱科学研究。

◆招收计算机科学与技术/软件工程/电子信息/人工智能等专业的硕士研究生。

◆希望在本科生阶段（在读本科生）、硕士研究生阶段（本科保研、考研）参与相关研究工作者，请发Email或者电话联系。

Email: jhding@zjut.edu.cn