中国图象图形学学会第十六期珠峰论坛—智能感知计算与学习专题研讨会在海南海花岛成功举办

2023年12月17日，中国图象图形学学会第十六期珠峰论坛——智能感知计算与学习专题研讨会在海南海花岛成功举办。本次论坛由中国图象图形学学会主办，中国图象图形学学会青年工作委员会承办，执行主席由海南大学李华副教授、深圳大学王冉研究员、山东大学丛润民教授共同担任。

论坛邀请了湖南大学李树涛教授、西安电子科技大学胡瑞敏教授、西北工业大学何明一教授、东南大学张敏灵教授、上海交通大学沈为副教授、清华大学索津莉副教授与香港城市大学王诗淇副教授七位专家作专题报告，分享交流机器感知与视觉、多模图像融合、图像视频处理、图形学与虚拟现实、人工智能等领域的国际前沿技术、研究现状、未来机遇、成果与应用等。会议积极探索智能感知计算与学习方面前沿技术与应用前景，吸引了世界各地相关领域的学者、杰出企业代表及学生参会。

17日上午开幕式，会议由海南大学计算机科学与技术学院副教授李华主持。海南大学副校长、计算机科学与技术学院院长杨天若教授，中国图象图形学学会青年工作委员会副主任、秘书长贾伟教授分别代表承办单位致辞。

图1杨天若副校长致辞

图2贾伟副主任致辞

开幕式后，会议进入专题报告环节，该环节分别由深圳大学计算机与软件学院王熙照教授、南开大学计算机学院李重仪教授、深圳大学数学科学学院王冉研究员、西北工业大学自动化学院张鼎文教授和山东大学控制科学与工程学院丛润民教授主持。

图3王熙照、李重仪、王冉、张鼎文、丛润民等教授主持论坛

李树涛教授作了题为“多模图像融合感知”的报告，介绍了多模图像融合的研究背景与意义，讨论了融合感知技术中因异构鸿沟和尺度鸿沟造成的挑战和解决方案，为多模图像融合研究中带来了新的发展方向与思路。

图4李树涛教授作报告

胡瑞敏教授作了题为“自然社会理解与社会安全预警技术”的报告，探讨了复杂场景跨域运动对象的多维统一表达，真实-虚假属性辨识结果的汇聚特性，隐匿社会活动要素及危险行为模式分布等科学问题，期望智能感知计算的引入能进一步促进社会安全预警技术的进步。

图5胡瑞敏教授作报告

何明一教授作了题为“跨层连接网络的发展与绿色神经网络”的报告，以空天遥感信息获取与智能处理为背景，介绍了跳跃式连接和多通道网络等技术，表明不同深度网络的跨层连接，可以更好地融合不同层次的特性。并从绿色范式、绿色模型、链接机制、绿色学习和绿色实现5个层面探讨了神经网络应用的绿色发展理论基础，具有重要意义。

图6何明一教授作线上报告

张敏灵教授作了题为“Delving into the Calibratability of Deep Neural Networks”的报告，探讨了现实世界中的安全感知应用程序与深度神经网络通常面临的over-confidence问题，然后从正则化角度和后校准角度给出了解决方案，最后再深入探讨了不同训练策略对深度学习模型的影响。

图7张敏灵教授作报告

沈为副教授作了题为“依‘聚‘识别”的报告，重点讨论了聚类与分割两种基础视觉任务的关系，从交叉标签约束，跨像素相似度，横向一致性等方向分析了聚类先验知识对分割任务的作用与帮助，为弱监督的分割研究领域带来了新的思路与发展方向。

图8沈为副教授作报告

索津莉副教授作了题为“轻量计算成像系统及应用”的报告，分析了计算摄像系统轻量化难点，探讨轻量化计算成像系统的必要性与解决方案，介绍了轻量级高清晰计算相机，手持式高曝光单通量计算摄影设备的最新进展，与大家共同探讨了下一代轻量计算成像系统的可行性。

图9索津莉副教授作报告

王诗淇副教授作了题为“生成式压缩编码的技术思考”的报告，介绍了压缩编码标准的发展历史与瓶颈，与大家讨论了深度学习技术在生成式压缩编码中的应用与优点，为下一代混合视频编码技术的发展提供了便捷而高效的支持。

图10王诗淇副教授作报告

此次论坛围绕智能感知计算、视频编码、图像处理等主题，通过论坛报告、圆桌讨论、成果展示等形式，促进学术界与产业界交流合作，促进技术创新和产业应用融合。

图11嘉宾合影

2023年中国图象图形学学会第十六期珠峰论坛的成功举办，为智能感知计算与学习领域的研究人员提供了一个极佳的交流平台。各位专家讲者、企业家和青年学者们聚焦相关领域前沿问题，充分交流最新研究成果，进一步推动了中国智能感知计算领域的创新和发展！