信息技术协同创新中心系列学术活动暨计算机学科建设研讨会顺利召开

2023年4月11日上午，为庆祝海南大学建校65周年，主题为“人机物系统：现状、挑战与展望”国际学术论坛海南大学信息技术协同创新中心系列活动暨计算机学科建设研讨会在思源学堂大礼堂举行，特邀请国内外知名专家学者共聚一堂，探讨人机物互联时代下的智能化应用、发展趋势及挑战，推动跨学科领域的协同创新。

会议由计算机科学与技术学院张琼瑛主持，首先向大家隆重介绍了各位出席嘉宾，然后由海南大学学术副校长、计算机科学与技术学院院长杨天若做会议开场致辞，向大家介绍了信息技术协同创新中心的规模和发展及海南大学计算机科学与技术学院的概况和学科建设思路，展开论述了以人机物系统为核心的研究理念和建设“一体两翼一平台”的发展规划。

在研讨会开始阶段，首先进行院士团队创新中心揭牌仪式，见证人:杨天若(欧洲科学院院士、加拿大工程院院士、海南大学学术副校长)、王贤(科技厅二级巡视员)、揭牌人:刘华中(计算机科学与技术学院副院长)、李海莓(科技厅政规处处长)。

加拿大皇家科学院院士、中国科学院外籍院士、加拿大麦克马斯特大学的M.Jamal Deen教授在研讨会上针对于人机物系通用于处理智慧医疗的普适性应用作了专题报告，以智能传感器和智能家居作为CPSS的典型应用，向大家详细介绍了未来智能医疗家庭背景下传感器、家庭网络、自主系统和医疗保健方面的一些重要研究问题。

清华大学翟季冬教授就最新研究热点“大模型与大算力”做了详细报告。翟教授指出，随着预训练模型参数量的不断扩大，模型训练对算力的需求也持续增长。为了解决新一代国产超级计算机在大模型训练的算力方面所面临的挑战，从底层算子库、并行加速库、负载均衡和混合精度等多方面对大模型进行了深入性能优化，最终研发出 “八卦炉”大模型训练系统，训练了百万亿级参数的预训练模型(世界最大规模)，达到了EFLOPS的训练吞吐量。

湖南大学谢鲲教授针对于基于低秩分解的大规模网络测量的问题进行了学术汇报。谢教授指出网络测量是网络研究、设计与运维的基础。大规模网络测量的突出难题是如何保证测量准确性的同时，降低网络测量代价，提高网络测量效率。测量数据的时空特征使数据整体呈现低秩性，这给低开销全网测量分析提供了新的思路。

最后，围绕主题“计算机赋能智慧自贸港建设专题”举行高峰论坛，参加此次高峰论坛的嘉宾分别是M.Jamal Deen(加拿大皇家科学院院士、中国科学院外籍院士 加拿大麦克马斯特大学)、过敏意(欧洲科学院院士、上海交通大学)、杨天若(欧洲科学院院士、加拿大工程院院士、海南大学学术副校长)、李克秋(天津大学)、董冕雄(日本工程院外籍院士、室兰工业大学副校长)、王赛(IEEE会士 武汉大学)。通过几位国内外专家的学术分享和经验传递，使参会者受益良多，并对计算机科学与技术学院的学科建设及未来发展提供宝贵的指导思路。