当前位置:首页>>研究生教育>>导师队伍>> 正文
12 2020.10

阅读:

    周雪晴



周雪晴,女,中山大学分析化学专业博士,正高级实验师,硕士研究生导师,研究方向为环境分析化学、样品前处理。主持海南省重点研发基金1项,海南省自然科学基金2项,海南大学青年基金1项,横向科研项目多项。参加国家重大科学仪器设备开发专项和国家自然科学基金多项,发表论文十余篇。担任《热带作物学报》等期刊审稿专家。

管理的仪器:负责液相色谱三重四级杆质谱联用仪、高效液相色谱仪(HPLC)、凝胶色谱仪、石英晶体微天平、电子顺磁共振波谱仪等的分析测试工作。

承担的项目:

海南省科学技术厅海南省重点研发项目(ZDYF2020024),主持,省级,45万,2020.11-2022.11

海南省科学技术厅海南省自然科学基金项目(No. 218QN186),主持,省级,5万,2018.03 -2019.12.

横向项目《红树林湿地水体与植物样品检测》(HD-KYH-2021251),主持,2021.09-2022.12,项目经费:15万元.

项目《2022年海南岛植被植物及土壤理化性质分析》(HD-KYH-2022118),主持,2022.05-2023.05,项目经费:8万元.

自然资源部重大地质调查专项“海南生态文明试验区综合地质调查工程-琼西生态脆弱区底栖生物测量”项目。

发表的文章如下:

1.XueqingZhou, YongqianLiang, YuzhiXu,et al. Triple cascade reactions: An ultrasensitive and specific single tube strategy enabling isothermal analysis of microRNA at sub-attomole level. Biosensors and Bioelectronics, 2016, 80: 378–384.

2. Jun Chen, Xueqing Zhou, Yingjun Ma, Xiulian Lin, Zong Dai, and Xiaoyong Zou.Asymmetric exponential amplification reaction on a toehold/biotin featured template: an ultrasensitive and specific strategy for isothermal microRNAs analysis. Nucleic Acids Research, 2016, 44(15): e130.

3. Xueqing Zhou, Yanli Xie, Zhendong Zhao and Wenyan Fu. A simple strategy based on fibers coated with surfactant-functionalized multiwalled carbon nanotubes to improve the properties of solid-phase microextraction of phenols in aqueous solution. BMC Chemistry, 2020, 14(1): 15.

4.YanLi Xie, Wayne Jiang, Fen Li, Yu Zhang, XiaoYu Liang, Meng Wang, Xueqing Zhou, ShaoYing Wu, ChengHui Zhang. Controlled Release of Spirotetramat Using Starch–Chitosan–AlginateEncapsulation. Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology, 2020, 104: 149–155.

参与标准

教育部行业标准:《JY/T 05762019氨基酸分析方法通则》,2020929日发布,2020121日实施。

海南省地方标准:《DB 46/T 557—2021一次性塑料制品中不可生物降解成分的检测 红外光谱法和热裂解-气相色谱/质谱联用法》,2021916日 发布,2021111日实施。

专利

一种基于三重放大反应串联的恒温指数放大技术及其在microRNA检测中的应用. CN 105018603 B.


电话:0898-66183628

邮箱zhouxq001@hainanu.edu.cn;42185097@qq.com


海南大学分析测试中心(精密仪器高等研究中心)
  • 地址:海南大学8号教学楼
  • 电话:0898-66275138
  • 美工支持/中旗网络
  • 分析测试中心
    Baidu
    map